Продажа 2016 Jeep Grand Cherokee 3.6L в East Taunton MA

2016 JEEP  - Image 1.
2016 JEEP  - Image 2.
2016 JEEP  - Image 3.
2016 JEEP  - Image 4.
2016 JEEP  - Image 5.
2016 JEEP  - Image 6.
2016 JEEP  - Image 7.
2016 JEEP  - Image 8.
2016 JEEP  - Image 9.
2016 JEEP  - Image 10.
2016 JEEP  - Image 11.
2016 JEEP  - Image 12.
2016 JEEP  - Image 13.
2016 JEEP  - Image 14.
2016 JEEP  - Image 15.
2016 JEEP  - Image 16.
2016 JEEP  - Image 17.
2016 JEEP  - Image 18.
2016 JEEP  - Image 19.
2016 JEEP  - Image 20.
2016 JEEP  - Image 21.
2016 JEEP  - Image 22.

Live Now

$0
Join Live Auction

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
580 Myricks Street, East Taunton, Ma 02718
Дата продажи
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane C - Item #180
Last Updated
04.02.2025 14:29

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
84350 Actual
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Front END
Secondary Damage
Left & Right
Salvage Massachusetts
REPAIRABLE-COLLISION
Stationary
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Intact
Actual Cash Value
$10,428

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Automobile
Год
2016
Марка
JEEP
Модель
Grand Cherokee
Серия
Limited
Тип кузова
Utility
Exterior Color
Silver
Interior Color
Black
Двигатель
3.6L
Коробка передач
Automatic
Тип топлива
Flexible Fuel
Цилиндра(ов)
6
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Класс лота
Suv/crossover
Произведен в
United States

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
580 Myricks Street, East Taunton, Ma 02718
Дата продажи
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane C - Item #180
Last Updated
04.02.2025 14:29
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content