Продажа 2024 Chevrolet Trax 1.2L в New Castle DE

2024 CHEVROLET  - Image 1.
2024 CHEVROLET  - Image 2.
2024 CHEVROLET  - Image 3.
2024 CHEVROLET  - Image 4.
2024 CHEVROLET  - Image 5.
2024 CHEVROLET  - Image 6.
2024 CHEVROLET  - Image 7.
2024 CHEVROLET  - Image 8.
2024 CHEVROLET  - Image 9.
2024 CHEVROLET  - Image 10.
2024 CHEVROLET  - Image 11.
2024 CHEVROLET  - Image 12.
2024 CHEVROLET  - Image 13.
2024 CHEVROLET  - Image 14.
2024 CHEVROLET  - Image 15.
2024 CHEVROLET  - Image 16.
2024 CHEVROLET  - Image 17.

Bid Information

3d : 5h : 56m : 17s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
417 Old Airport Road, New Castle, De 19720
Дата продажи
Mon Feb 10, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #65
Last Updated
06.02.2025 16:35

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
12494 Actual
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Left Front
Secondary Damage
Unknown
Salvage Delaware
Starts
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Deployed
Actual Cash Value
$21,156

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Automobile
Год
2024
Марка
CHEVROLET
Модель
Trax
Серия
FWD SP
Тип кузова
Sport Utility
Exterior Color
Blue
Interior Color
Black
Двигатель
1.2L
Коробка передач
Automatic
Тип топлива
Gasoline
Цилиндра(ов)
3
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Класс лота
Suv/crossover
Произведен в
South Korea

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
417 Old Airport Road, New Castle, De 19720
Дата продажи
Mon Feb 10, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #65
Last Updated
06.02.2025 16:35
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content