Продажа 2012 Mitsubishi Fuso Truck Fec72s 3.0L в Bergen NY

2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 1.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 2.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 3.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 4.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 5.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 6.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 7.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 8.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 9.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 10.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 11.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 12.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 13.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 14.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 15.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 16.
2012 MITSUBISHI FUSO TRUCK  - Image 17.

Bid Information

1d : 20h : 3m : 38s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
7149 Appletree Ave., Bergen, Ny 14416
Дата продажи
Tue Aug 26, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #207

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
99989 Актуальный
Повреждение
Другое
Основной ущерб
Передняя часть
Secondary Damage
Правая сторона
Clear New York
REASSIGNMENT
NY CLEAR / FLA REASSIGNMENT
Starts
Ключи
Present (not guaranteed)
Actual Cash Value
$9,600

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Год
2012
Модель
Серия
Fec72s
Тип кузова
Straight Truck
Цвет кузова
БЕЛЫЙ
Двигатель
3.0L
Коробка передач
Неизвестно
Тип топлива
Дизель
Цилиндра(ов)
4
Класс лота
Commercial Truck
Произведен в
Japan

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
7149 Appletree Ave., Bergen, Ny 14416
Дата продажи
Tue Aug 26, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #207
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content