Продажа 2008 Chevrolet Cobalt 2.2L в Dayton OH

2008 CHEVROLET  - Image 1.
2008 CHEVROLET  - Image 2.
2008 CHEVROLET  - Image 3.
2008 CHEVROLET  - Image 4.
2008 CHEVROLET  - Image 5.
2008 CHEVROLET  - Image 6.
2008 CHEVROLET  - Image 7.
2008 CHEVROLET  - Image 8.
2008 CHEVROLET  - Image 9.
2008 CHEVROLET  - Image 10.
2008 CHEVROLET  - Image 11.
2008 CHEVROLET  - Image 12.
2008 CHEVROLET  - Image 13.
2008 CHEVROLET  - Image 14.
2008 CHEVROLET  - Image 15.
2008 CHEVROLET  - Image 16.
2008 CHEVROLET  - Image 17.
2008 CHEVROLET  - Image 18.
2008 CHEVROLET  - Image 19.

Bid Information

1d : 21h : 39m : 46s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
400 Cherokee Dr, Dayton, Oh 45417
Дата продажи
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #45
Last Updated
01.02.2025 12:25

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
181206 Actual
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Right Side
Secondary Damage
Left Side
Salvage Ohio
Starts
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Intact
Actual Cash Value
$3,729

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Automobile
Год
2008
Марка
CHEVROLET
Модель
Cobalt
Серия
LS
Тип кузова
Coupe
Exterior Color
Blue
Interior Color
Beige
Двигатель
2.2L
Коробка передач
Automatic
Тип топлива
Gasoline
Цилиндра(ов)
4
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger
Класс лота
Coupe
Произведен в
United States

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
400 Cherokee Dr, Dayton, Oh 45417
Дата продажи
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #45
Last Updated
01.02.2025 12:25
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content