Dodge Challenger 6.4L 2022 r. kupisz w San Antonio TX

2022 DODGE  - Image 1.
2022 DODGE  - Image 2.
2022 DODGE  - Image 3.
2022 DODGE  - Image 4.
2022 DODGE  - Image 5.
2022 DODGE  - Image 6.
2022 DODGE  - Image 7.
2022 DODGE  - Image 8.
2022 DODGE  - Image 9.
2022 DODGE  - Image 10.
2022 DODGE  - Image 11.
2022 DODGE  - Image 12.
2022 DODGE  - Image 13.
2022 DODGE  - Image 14.
2022 DODGE  - Image 15.

Informacje o ofercie

2d : 14godz. : 16min. : 0sek.

$13,100
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
11275 S Zarzamora St, San Antonio, Tx 78224
Data sprzedaży
Mon Jul 28, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane D - Item #142

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
22431 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Odzyskany po kradzieży
Rodzaj uszkodzenia
Odzyskany po kradzieży
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony przód
Salvage Texas
Stationary
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$37,194
$595

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2022
Marka pojazdu
Seria
R/T Scat Pack
Styl Nadwozia
Coupe
Kolor karoserii
ZIELONY
Silnik
6.4L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Coupe
Kraj produkcji
Canada

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
11275 S Zarzamora St, San Antonio, Tx 78224
Data sprzedaży
Mon Jul 28, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane D - Item #142
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści